项目理解与方案定位
本方案不是简单的硬件供货说明,而是围绕招标技术要求、评分标准和新疆公路巡查场景形成的投标型技术服务方案。
硬件、解析、融合一体交付
项目包括车载智能巡查硬件设备采购、运输、指导安装、调试、试运行、验收、培训、故障维修、日常维护、AI 数据解析服务和系统融合开发。
两个标项统一覆盖
方案同时覆盖标项一和标项二,不单独区分某一标项。服务地点覆盖阿勒泰、昌吉、伊犁、哈密、库尔勒、和田、乌鲁木齐、阿克苏等中心。
周期紧、接口重、运维长
采购文件要求在 2026 年 7 月 15 日前完成设备安装与系统融合开发,验收后提供 1 年设备、软件运维和数据解析服务。
编制依据与技术口径
方案以竞争性磋商文件第三章“项目采购需求”、第四章“评审方法及标准”及合同服务要求为直接依据,并结合公路养护与视频检测相关规范形成技术逻辑。规范引用坚持“用于技术依据和成果口径,不替代采购文件硬性参数”的原则。
| 类别 | 规范/标准 | 本项目应用方向 |
|---|---|---|
| 公路技术状况评价 | 《公路技术状况评定标准》JTG 5210-2018 | 用于病害分类、技术状况评价、重点路段分析、月度巡检报告和养护建议。 |
| 公路养护技术体系 | 《公路养护技术标准》JTG 5110-2023 | 用于巡查成果应用、养护处置建议、质量控制、技术文件和数据管理。 |
| 自动化检测 | 《公路路面技术状况自动化检测规程》JTG/T E61-2014 | 用于车载自动化采集、数据处理、检测结果校核和报告输出流程设计。 |
| 视频检测 | 《路面损坏视频检测方法》GB/T 26769-2011 | 用于路面损坏视频采集、图像有效性、病害识别和抽样复核方法。 |
| 视频联网与安全 | GB/T 28181-2022、GB/T 22239-2019、SM2 相关标准 | 用于视频交换、身份认证、权限控制、接口日志、安全审计和国密算法应用。 |
技术路径分析选择
先选路线,再写方案。路线必须同时满足采购定位、预算边界、交付周期、评分标准和新疆长距离日常巡查场景。
国内常见技术路径对比
| 技术路径 | 合理性 | 可行性 | 针对性 | 主要缺陷 | 本项目判断 |
|---|---|---|---|---|---|
| 重型专业路况检测车 | 专业检测能力强,可覆盖平整度、车辙、路面损坏等专项指标。 | 成本高,车辆改造和调度周期长。 | 更适合周期性路况评定,不适合 8 套轻量化日常巡查。 | 与“轻量化车载智能巡查设备及系统服务”的采购定位不匹配。 | 不作为主路线 |
| 轻量化车载 AI 巡查 | 以车载采集、边缘计算、AI 识别、定位和上传为核心,符合招标目标。 | 硬件数量、预算、交付周期和 1 年服务模式均可承接。 | 适合新疆国省道长距离、高频、分散化日常巡查。 | 需重点解决弱网补传、定位桩号、AI 复核和平台对接。 | 推荐主路线 |
| 手机 App / 人工上报 | 适合低成本补充巡查和路长制事件上报。 | 部署容易,但依赖人工判断。 | 难满足 AI 自动解析、轨迹、双坐标、影像标注和设备状态要求。 | 自动化弱、标准化差、位置精度和数据一致性不足。 | 仅可作为补充思路 |
| 普通行车记录仪 + 云端 AI | 成本低,概念易理解。 | 图像质量、工业参数、定位精度和弱网可靠性不足。 | 无法稳定证明宽温、防护、边缘计算、北斗差分等指标。 | 视频上传压力大,断点恢复弱,容易漏传和延迟。 | 风险较高 |
| 无人机 / 机器人巡检 | 适合桥梁、边坡、隧道、城市固定线路等专项场景。 | 受续航、天气、空域、调度和操作人员影响。 | 不适合作为新疆多地州国省道长距离常态巡查主方案。 | 连续作业效率和运维成本不适配本项目。 | 不作为主路线 |
| 纯平台展示方案 | 管理展示能力强。 | 软件交付快,但无法保障前端数据质量。 | 本项目重点是采集、识别、定位、上传、闭环,不是单纯大屏。 | 前端数据源不稳定时,平台只是空壳。 | 不能单独成方案 |
评分导向下的响应策略
价格分仅 10 分,技术和服务是主要竞争面。方案需要逐项对齐评分标准,减少“内容简单、无针对性、标准错误、地点区域错误、不符合采购需求”等扣分风险。
| 评分项 | 分值 | 评分关注点 | 本方案响应重点 |
|---|---|---|---|
| 价格得分 | 10 分 | 低价优先法,报价不得超过最高限价。 | 硬件不做正偏离堆配置,避免成本型承诺;把优势放在软件与服务方案。 |
| 企业业绩 | 10 分 | 近 3 年公路轻量化车载巡查服务类似业绩。 | 投标文件中单独列明合同首页、标的内容、金额页、签字盖章页,避免模糊遮挡。 |
| 人员要求 | 7 分 | 项目负责人类似项目业绩。 | 项目负责人、技术负责人、实施工程师、AI/接口/运维人员职责清晰,证明材料闭环。 |
| 重点、关键点分析及解决方案 | 12 分 | 重点关键点分析、保证措施、解决方案,三项缺一扣 4 分。 | 按新疆场景、图像质量、AI 识别、定位桩号、省部平台、闭环应用、交付周期逐项展开。 |
| 项目实施方案 | 25 分 | 服务计划、技术支持、质量、安全、履约验收。 | 采用并行实施,细化人员、周期、流程、质量控制、安全保障、验收材料和接口联调。 |
| 风险防范措施及应急预案 | 12 分 | 运输、产品质量、突发事件等。 | 覆盖运输、质量、现场安装、弱网、RTK 漂移、接口变更、AI 误报漏报、设备故障。 |
| 售后服务及响应 | 18 分 | 保障措施、响应时间、处理时间、人员、场所、易损件、退换货、定期维护、软硬件运维人员。 | 软件与服务正偏离:分级响应、远程诊断、月度巡检、接口监测、数据质量核查、运维报告。 |
| 培训方案 | 4 分 | 培训计划、内容、时间、目标。 | 按管理、巡查、驾驶、运维四类对象设置课程、考核、课件、签到和复训。 |
| 质保承诺 | 2 分 | 设备质保期满足 1 年基础上每增加一年加 1 分。 | 按用户策略,不额外拉长硬件质保形成成本负担;重点以软件运维和服务保障形成正偏离。 |
偏离策略总原则
硬件守底线,软件拿亮点,服务拿分数。
硬件设备:严格按采购文件技术参数实质性响应,避免高配硬件、额外整机质保、无限换新等成本型承诺。
软件技术:以 AI 复核、弱网补传、接口日志、数据对账、桩号校核、月报增强形成正偏离。
售后运维:以分级响应、远程诊断、月度巡检、知识库、线上复训、运维报告形成服务正偏离。
智能巡查养护总体架构
架构设计围绕“采得清、识得准、定得准、传得上、闭得起、用得好”展开。
业务闭环流程
项目重点、关键点详细分析
按评分要求,每个关键点均从“关键点分析、保证措施、解决方案”三个层次展开,避免泛泛而谈。
关键点一:新疆多地州、多气候、多路况下的车载巡查稳定性
关键点分析
本项目服务地点覆盖阿勒泰、昌吉、伊犁、哈密、库尔勒、和田、乌鲁木齐、阿克苏等地区,存在高寒、强光、风沙、高温、昼夜温差大、山区信号遮挡和偏远路段弱网等问题。普通消费级采集方式容易出现设备掉线、镜头污染、画面抖动、上传失败、轨迹不连续等问题。
保证措施
硬件设备严格按照采购文件参数实质性响应,按工业级/车载化部署思路完成安装和调试。每套设备建立车辆编号、设备 SN、摄像头位置、北斗天线位置、SIM 卡号、软件版本、标定日期等安装档案。
解决方案
采用“标准化安装 + 本地缓存 + 弱网补传 + 远程运维”的保障模式。巡查前自动检测设备在线、定位、网络、存储和采集状态;巡查中出现网络中断时本地缓存;网络恢复后自动补传,并生成补传清单和接口日志。
关键点二:视频采集质量决定 AI 识别上限
关键点分析
招标要求二级及以下公路至少清晰拍摄双向全幅道路及路侧 10 米范围内交通设施,高速和一级公路至少清晰拍摄单向全幅道路及路侧 10 米范围内交通设施。采集范围不仅是路面,还包括标志牌、护栏、隔离栏、信号灯、锥桶等对象。
保证措施
视频采集设备按采购文件要求响应像素、分辨率、帧率、防护等级、工作温度、背光补偿、数字降噪、自动曝光、自动白平衡等指标;服务层面增加图像质量控制机制。
解决方案
建立“安装校准、试巡验证、运行监测”三阶段图像质量控制流程。系统自动识别画面模糊、遮挡、过曝、欠曝、视角偏移等异常,低质量图像标记为疑似不可用,避免直接影响识别结果。
关键点三:AI 识别对象复杂,不能只做路面裂缝
关键点分析
项目要求识别纵裂、横裂、龟裂、块状裂缝、坑槽、条状修补、细小修补、块状修补、拼接缝、井盖、破损交通标志标线、护栏、中央隔离栏、标志牌、交通信号灯、锥桶、抛洒物等多类目标,属于“路面病害 + 交安设施 + 道路事件”的多任务识别。
保证措施
采用分层模型策略,路面病害侧重检测、分割和尺寸估算;设施对象侧重目标检测和状态判断;临时事件侧重实时发现和位置上报;低置信度结果进入人工复核。
解决方案
采用“车端初筛 + 服务端精识别 + 人工复核 + 模型迭代”的 AI 解析模式。高置信度结果自动进入问题库,低置信度结果进入复核池,误报漏报样本进入样本库,形成服务期内算法升级依据。
关键点四:定位、双坐标、桩号和工程量估算是业务落地核心
关键点分析
巡查成果必须回答“在哪条路、哪个方向、哪个桩号、什么坐标、什么病害、多大规模、如何处置”。招标要求轨迹同时支持 GCJ-02 与 WGS-84 双格式输出,高程包含北斗差分修正值,问题信息包含类型、描述、估算工程量、坐标和发现时间。
保证措施
建立“时间同步、坐标绑定、路线匹配、桩号换算、影像关联”的数据处理机制。每条问题记录与原始图片、标注图片、视频片段、车辆轨迹、路线编号、上下行方向和桩号绑定。
解决方案
通过北斗定位数据、视频帧时间戳和路线基础数据匹配问题位置,形成 WGS-84 坐标、GCJ-02 坐标、高程、差分状态、路线编号、路段名称、桩号、病害尺寸和估算工程量等结构化记录。
关键点五:省级/部级平台融合对接是项目成败核心
关键点分析
采购文件要求 OAuth2.0 + SM2 统一身份认证、人员/车辆/路线同步、设备状态上报、轨迹上传、巡查主要信息上传、问题信息上传、影像及标注信息上传,并实现与部级相关平台的数据交换、数据上报、数据同步和指令接收。
保证措施
平台接口联调前置到项目启动阶段,建立平台适配中间件,统一处理接口认证、字段映射、坐标格式、业务 ID、重试策略、接口日志和数据对账。
解决方案
所有上传数据生成唯一业务 ID,影像、标注和问题记录一一绑定;弱网情况下先缓存,恢复后按队列补传;上传失败记录失败原因和重试次数,形成可核查的接口联调与运行日志。
关键点六:巡查成果必须服务养护闭环
关键点分析
如果系统只输出图片和识别框,养护单位仍需人工整理,项目价值有限。本项目应将巡查成果转化为可复核、可上传、可整改、可统计、可追溯的养护业务数据。
保证措施
问题清单按路线、路段、桩号、病害类型、严重程度、发现时间、复核状态、上传状态、整改状态进行标准化管理,月报按养护业务口径统计。
解决方案
建立“发现-识别-复核-上传-整改-复查-归档-分析”的闭环流程。月度报告在基础巡检结果之外,增加病害趋势、重点路段、数据质量、误报漏报样本、设施问题统计和养护处置建议。
智能巡查养护系统方案
围绕采购文件技术要求,将系统拆解为车载采集、边缘计算、AI 解析、定位桩号、平台融合和养护闭环六个子系统。
车载采集子系统
由视频采集设备、边缘计算终端、北斗定位模块、4G/5G 通信模块、交互终端、车载电源及安装附件组成。硬件按采购文件技术参数完全响应,不做高配型正偏离。
边缘计算子系统
车端完成视频流接入、关键帧抽取、图像质量检测、初步识别、坐标绑定、本地缓存和断点续传,降低对实时网络的依赖。
AI 数据解析子系统
对巡查影像进行多类别识别,输出病害类型、设施类型、置信度、位置框、尺寸估算、工程量估算、图片、视频和标注信息。
定位与桩号匹配子系统
将视频帧、北斗坐标、速度、方向、时间戳和路线基础数据进行绑定,输出 WGS-84、GCJ-02、高程、路线、方向和桩号信息。
平台融合子系统
对接省级公路智能巡查巡检平台和部级相关平台,完成认证、基础数据同步、状态上报、轨迹上传、问题上传、影像标注上传和指令接收。
养护闭环子系统
将 AI 识别结果转化为问题清单、复核记录、整改建议、上传状态、复查归档和月度报告,支撑养护决策和统计分析。
数据输出内容
| 数据类别 | 输出内容 | 应用价值 |
|---|---|---|
| 基础任务数据 | 任务编号、巡查日期、巡查时段、车辆、人员、路线、天气、巡检类型。 | 支撑省级平台任务闭环和巡查过程留痕。 |
| 空间定位数据 | WGS-84 坐标、GCJ-02 坐标、高程、北斗差分状态、速度、方向、桩号。 | 保障问题点位可定位、可复查、可上报。 |
| 病害识别数据 | 病害类型、设施类型、置信度、标注框、尺寸、估算工程量、严重程度。 | 支撑维修工程量估算和处置优先级判断。 |
| 影像证据数据 | 原始图片、标注图片、视频片段、问题描述、标签信息。 | 满足平台数字化归档、复核和追溯要求。 |
| 运维与质量数据 | 设备在线、上传成功率、失败原因、补传清单、复核记录、模型版本。 | 支撑售后运维、数据质量管控和算法升级。 |
项目实施、质量、安全与验收方案
实施方案直接对应 25 分评分项,必须细到人员、周期、进度、流程、质量、安全和履约验收。
实施原则
并行推进
设备准备、软件预装、车辆确认、接口联调、AI 服务部署同步推进,避免串行实施造成交付风险。
分地州部署
按各公路事业发展中心车辆、联系人、线路和安装条件制定分批计划,统一标准、分点落地。
试巡验证
每个中心完成至少一条试巡路线验证,覆盖采集、识别、定位、上传、报表和问题闭环。
实施计划
| 阶段 | 周期建议 | 工作内容 | 交付成果 |
|---|---|---|---|
| 项目启动 | 第 1 周 | 确认项目组织、车辆、路线、联系人、接口资料、联调环境和详细进度计划。 | 启动记录、实施计划、接口资料清单、车辆清单。 |
| 设备准备 | 第 1-2 周 | 硬件到货检查、软件预装、设备编号、参数核验、通信卡与账号配置。 | 设备清单、参数核验记录、编号表、预装记录。 |
| 安装调试 | 第 2-3 周 | 完成摄像头角度、北斗天线、网络通信、供电稳定性、交互终端和车端软件调试。 | 安装记录、调试记录、设备照片、车辆绑定表。 |
| 接口联调 | 第 2-4 周 | 完成统一认证、基础数据、设备状态、轨迹、巡查信息、问题、影像标注、指令接收接口联调。 | 接口联调报告、接口日志、问题整改记录。 |
| 试运行 | 第 4-5 周 | 开展试巡采集,验证识别率、定位桩号、上传成功率、影像标注对应关系和报告输出。 | 试运行报告、问题清单、数据质量报告。 |
| 培训验收 | 第 5-6 周 | 完成角色培训、操作考核、资料移交、验收测试和整改闭环。 | 培训签到、课件、操作手册、验收报告、移交清单。 |
| 运维服务 | 验收后 1 年 | 开展设备运维、软件运维、AI 数据解析、接口监测、月度报告和模型升级。 | 月度巡检报告、运维报告、故障记录、升级记录。 |
质量、安全与验收控制
| 控制对象 | 控制方法 | 验收依据/输出 |
|---|---|---|
| 硬件参数 | 逐项核对视频采集设备、边缘计算终端、交互终端参数,供货时提供产品说明书或检测报告等证明材料。 | 设备清单、参数证明、检测报告、安装档案。 |
| 视频采集质量 | 抽取不同道路等级、不同光照、不同气候场景样本,检查清晰度、覆盖范围、帧率和可识别性。 | 试巡视频、图像质量记录、异常整改记录。 |
| AI 识别结果 | 按病害类型抽样人工复核,统计准确率、误报、漏报和低置信度样本。 | 识别结果清单、复核记录、样本回流清单。 |
| 坐标与桩号 | 抽检经纬度、双坐标、高程、路线、方向和桩号匹配结果。 | 定位校核记录、异常点处理记录。 |
| 平台对接 | 验证认证、基础数据同步、设备状态、轨迹、巡查、问题、影像标注和指令接收接口。 | 接口联调报告、上传日志、对账清单。 |
| 作业安全 | 安装和试运行期间遵守车辆作业、安全停靠、用电、防松固定和人员安全要求。 | 安全交底记录、现场确认记录。 |
售后服务、运维保障与培训方案
售后按“软件和服务正偏离,硬件质保不额外拉长”执行,重点体现响应机制、服务人员、易损件、退换货、定期维护和软硬件运维人员。
售后服务原则
硬件设备质保范围按照采购文件要求和厂家质保政策执行,不额外拉长硬件质保形成成本负担。软件运维、接口适配、数据质量核查、AI 解析服务、月度报告、远程支持、知识库和复训服务形成服务正偏离。
| 故障等级 | 适用场景 | 响应与处理承诺 | 服务记录 |
|---|---|---|---|
| 一级故障 | 多设备离线、系统无法登录、平台数据无法上传、关键业务中断。 | 30 分钟内响应,2 小时内给出处理方案,必要时安排现场支持。 | 故障工单、处理方案、恢复记录、复盘报告。 |
| 二级故障 | 单车设备异常、定位异常、摄像头异常、任务无法正常结束。 | 1 小时内响应,24 小时内完成远程处理或提出备件/现场处理方案。 | 远程诊断记录、备件建议、处理闭环。 |
| 三级故障 | 报表异常、个别数据异常、识别阈值需调整、配置类问题。 | 4 小时内响应,2 个工作日内完成处理或纳入优化计划。 | 问题记录、版本记录、优化结果。 |
| 优化需求 | 模型阈值优化、报表模板优化、接口字段适配、线上复训。 | 纳入月度服务计划,形成需求确认和优化记录。 | 月度运维报告、优化清单、培训记录。 |
运维服务正偏离内容
月度远程巡检
检查设备在线率、轨迹连续性、上传成功率、接口异常、存储空间和软件版本,形成月度健康报告。
接口状态监测
对认证、同步、状态、轨迹、问题、影像标注等接口建立日志、失败原因和补传清单。
数据质量核查
按月核查识别结果、复核结果、误报漏报样本、坐标桩号异常和报告统计口径。
易损件保障
建立摄像头连接线、电源模块、北斗天线、5G 模块、网线、支架、存储介质等常用易损件建议清单。
退换货承诺
经确认属质保范围内的产品质量问题,按采购文件、合同和厂家质保政策进行维修或更换,形成闭环记录。
线上复训与知识库
服务期内提供 FAQ、操作手册、常见故障处理指南和线上复训,降低现场重复支持成本。
培训方案
| 培训对象 | 培训内容 | 培训目标 | 成果材料 |
|---|---|---|---|
| 管理人员 | 任务管理、问题清单、统计分析、月报解读、平台查看。 | 能够掌握巡查成果、重点路段和整改情况。 | 课件、签到、考核记录。 |
| 巡查人员 | 任务领取、巡查启动、异常处理、数据上传、问题复核。 | 能够独立完成日常巡查操作和异常上报。 | 操作手册、培训记录。 |
| 驾驶人员 | 设备开关机、巡查注意事项、摄像头保护、车辆行驶注意事项。 | 保障采集安全和画面稳定。 | 安全提示单、签到记录。 |
| 运维人员 | 设备状态检查、日志查看、接口状态、常见故障处理、远程协助流程。 | 能够完成一线排查和问题定位。 | 运维手册、FAQ、考核记录。 |
偏离实行办法
以“硬件维持不变,软件及售后正偏离”为核心,避免为追求表面正偏离而增加硬件成本和履约风险。
硬件响应办法
| 硬件模块 | 采购文件要求 | 响应方式 | 偏离情况 |
|---|---|---|---|
| 视频采集设备 | 像素、分辨率、帧率、视角、背光补偿、降噪、宽温、防水等指标。 | 提供不低于采购文件要求的设备,并以产品说明书、厂家参数表或检测报告证明。 | 响应/无偏离 |
| 边缘计算终端 | 8 核 64 位、主频、GPU、DDR、eMMC、双网口、WiFi、蓝牙、北斗、4G/5G 等。 | 配置满足采购文件要求,承担车端采集、缓存、预处理和传输任务。 | 响应/无偏离 |
| 交互终端 | CPU 频率、独立显卡、显存、分辨率、刷新率、内存、SSD、接口和工作温度等。 | 配置满足采购文件要求,用于任务交互、运行查看和现场操作。 | 响应/无偏离 |
软件与服务正偏离表
| 序号 | 招标基础要求 | 增强响应内容 | 偏离情况 |
|---|---|---|---|
| 1 | 提供 AI 数据解析服务。 | 增加置信度分级、人工复核、误报漏报样本回流、模型版本管理和升级记录。 | 正偏离 |
| 2 | 输出采集时间、病害类型、路段、桩号、经纬度、尺寸等多维信息。 | 增加坐标校核、桩号匹配、重复问题合并、异常数据识别、问题唯一编码。 | 正偏离 |
| 3 | 轨迹、问题、影像和标注信息上传。 | 增加弱网缓存、断点续传、失败重试、幂等校验、补传清单和上传日志。 | 正偏离 |
| 4 | 与省级/部级平台进行数据接入。 | 增加平台适配中间件、接口状态监测、数据对账、异常告警和字段版本管理。 | 正偏离 |
| 5 | 每月提交巡检报告。 | 增加病害趋势分析、重点路段分析、设施问题统计、整改建议和数据质量统计。 | 正偏离 |
| 6 | 提供 1 年设备、软件运维和数据解析服务。 | 增加分级响应、月度远程巡检、接口监测、运维报告、FAQ 知识库和线上复训。 | 正偏离 |
不建议承诺事项
不做硬件堆料
不主动写 400 万/800 万像素、IP67/IP68、高算力 GPU、超大硬盘、整机备机等内容,除非证明材料和报价已完全覆盖。
不做无限责任承诺
不写无限次现场服务、无条件换新、终身维护、无限功能开发、99% 以上识别率等难以验收和控制成本的表述。
风险防范措施及应急预案
风险预案覆盖评分要求的运输过程、产品质量、突发事件,并补充本项目更关键的弱网、接口、定位和 AI 识别风险。
| 风险类别 | 可能影响 | 防范措施 | 应急处理 |
|---|---|---|---|
| 运输过程风险 | 设备损坏、到货延迟、配件缺失。 | 出库前清点编号,防震包装,运输跟踪,到货验收。 | 启动补发或调拨,形成损坏记录和替换清单。 |
| 产品质量风险 | 设备无法稳定运行,影响安装和巡查。 | 到货后进行参数核验、开机测试、通信测试、定位测试。 | 按质保政策维修或更换,必要时安排临时替代配件。 |
| 现场安装风险 | 车辆协调不及时、安装位置不合适、视角偏移。 | 启动阶段锁定车辆、联系人、安装窗口和安装标准。 | 调整安装排期,现场复核视角并重新标定。 |
| 弱网或无网风险 | 轨迹、图片、问题信息无法实时上传。 | 本地缓存、断点续传、失败重试、补传清单。 | 网络恢复后自动补传,人工核查未上传记录。 |
| RTK/北斗信号遮挡 | 定位漂移、桩号不准、问题位置偏差。 | 记录差分状态、轨迹平滑、路线匹配、异常点标记。 | 对异常数据进行人工复核和路线吸附校正。 |
| 平台接口变更 | 认证失败、字段不匹配、上传失败。 | 接口联调前置,建立字段映射和版本管理。 | 快速调整适配中间件,保留接口日志和测试记录。 |
| AI 误报漏报 | 问题清单准确性下降,影响养护处置。 | 置信度分级、人工复核、样本回流、模型升级记录。 | 调整识别阈值,补充样本,重新复核重点路段。 |
| 突发事件 | 极端天气、道路封闭、车辆临时不可用。 | 提前关注天气和路线情况,制定替代车辆/路线计划。 | 调整巡查计划,优先保障平台联调、培训和资料准备。 |
预期成果与结论
最终交付不只是设备,而是一套能稳定运行、持续服务、支撑养护管理的智能巡查体系。
| 成果类型 | 具体成果 |
|---|---|
| 设备成果 | 完成各公路事业发展中心车载智能巡查设备安装、调试、编号、建档和参数核验。 |
| 软件成果 | 交付车端采集、边缘处理、AI 数据解析、定位桩号、平台对接和后台管理能力。 |
| 数据成果 | 形成巡查轨迹、病害图片、标注图片、视频片段、问题清单、桩号和坐标数据。 |
| 平台成果 | 完成省级/部级平台认证、同步、上传、指令接收、接口日志和数据对账。 |
| 报告成果 | 按月输出巡检报告、病害统计、重点路段分析、设施问题统计、整改建议和数据质量分析。 |
| 运维成果 | 形成设备运行记录、故障处理记录、月度巡检记录、模型升级记录和知识库。 |
| 培训成果 | 提供培训课件、操作手册、签到记录、考核记录和线上复训资料。 |